Les questions d'entretien courantes pour les stages en vision industrielle incluent principalement les aspects suivants :
1. Questions liées aux données- :
Comment gérer des problèmes tels que des ensembles de données désordonnés, désorganisés ou excessivement volumineux.
Comment résoudre le problème des données sur les défauts insuffisantes, voire manquantes.
Comment effectuer la normalisation ou la standardisation des données pour réduire l'impact des différences de données sur le modèle.
2. Questions liées à l'algorithme et aux principes- :
Quelles sont les raisons pour lesquelles les CNN fonctionnent bien sur les images ?
Veuillez expliquer ce qu'est l'extraction de caractéristiques et décrire brièvement son importance dans la vision industrielle et les méthodes courantes d'extraction de caractéristiques.
Quels sont les principes et fonctions d’Atrous Convolution ?
Quel est le principe de fonctionnement de l'algorithme SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) et ses applications en vision industrielle ?
3. Questions liées à l'expérience du projet- :
Veuillez décrire un défi technique que vous avez rencontré dans un projet et comment vous l'avez résolu.
Sur la base de votre expérience professionnelle antérieure, veuillez décrire en détail une expérience de résolution d'un problème complexe dans un projet de vision industrielle.
4. Connaissances théoriques et questions liées à l'application- :
Les applications et les avantages de la vision industrielle dans l’automatisation industrielle.
Les étapes de prétraitement d'image dans un système de vision industrielle et leur importance, ainsi que la manière dont les méthodes de prétraitement améliorent l'efficacité du traitement d'image.
Comment gérer et optimiser les problèmes de bruit dans les images dans le domaine de la vision industrielle.
Quelles sont les questions d'entretien courantes pour les stages en vision industrielle ?
5. Questions liées à l'évaluation et à l'optimisation du modèle- :
La définition et les formules de calcul de précision et de rappel.
Quelles sont les fonctions de perte courantes, telles que la fonction de perte d'entropie croisée-, la fonction de perte exponentielle et la fonction de perte d'erreur quadratique moyenne ?
Comment effectuer le débogage, la modification et le réglage des paramètres du modèle.
Ces questions couvrent divers aspects qui peuvent être impliqués dans les entretiens de stage en vision industrielle, notamment le traitement des données, les principes des algorithmes, l'expérience du projet, les connaissances théoriques et les applications, ainsi que l'évaluation et l'optimisation des modèles, aidant à évaluer de manière globale les capacités professionnelles et l'expérience pratique du candidat.